Gestion intelligente et fiabilité des infrastructures énergétiques
Nous aidons les acteurs du secteur de l'énergie à anticiper et à s'adapter avec sérénité aux changements technologiques majeurs. Nous nous considérons comme de véritables partenaires qui prennent en compte, dans une perspective à long terme, tous les aspects des défis technologiques.
Les acteurs de l'énergie doivent accélérer leur transformation vers des modèles bas-carbone. Cela passe par l'optimisation de la performance énergétique des installations existantes, le développement d'énergies alternatives (hydrogène, batteries) et la mise en place de solutions de monitoring pour mesurer et réduire les émissions de CO2.
Les sites énergétiques (raffineries, installations pétrochimiques, centrales) opèrent dans des environnements ATEX à risque explosif. La cyber-sécurité des installations industrielles et la conformité stricte aux normes de sécurité sont des impératifs non-négociables pour protéger les personnes, les actifs et l'environnement.
L'industrie énergétique doit déployer des approches data-driven à l'échelle : interopérabilité des solutions, centralisation des données, supervision temps réel, maintenance prédictive et intelligence artificielle pour optimiser la prise de décision. L'enjeu est de marier les mondes IT et OT tout en garantissant la résilience des sites.
Les industriels de l'énergie cherchent à améliorer la performance globale de leurs équipements et process : maintenance prédictive pour anticiper les pannes, optimisation des coûts énergétiques, fiabilisation des lignes de production et réduction des arrêts non planifiés.
Description & Enjeux du projet
Industrialisation de modèles de Machine Learning
Développement d’une plateforme de données moderne, permettant de faire tourner plusieurs milliers de modèles de Machine Learning sur la donnée produite par les équipements de ce fournisseur d'énergie et de ses clients.
> Détection des dérives sur ces équipements.
Expertises
Data
Machine Learning
